现代信号处理理论和方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

现代信号处理理论和方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 信号与系统的基本概念1

1.1 信号的基本概念1

1.2 采样、量化和编码2

1.2.1 采样2

1.2.2 量化3

1.2.3 编码7

1.3 常用的信号变换方法10

1.3.1 傅里叶级数10

1.3.2 傅里叶变换11

1.3.3 拉普拉斯变换13

1.3.4 Z变换15

1.3.5 离散傅里叶变换17

1.4 系统的基本概念18

1.4.1 确定性信号通过线性系统19

1.4.2 随机信号通过线性系统19

1.5.1 数字滤波器概述21

1.5 数字滤波器及其设计方法21

1.5.2 数字滤波器的网络表示22

1.5.3 数字滤波器的设计指标24

1.5.4 模拟低通滤波器的设计方法25

1.5.5 无限冲激响应数字滤波器的设计27

1.5.6 有限冲激响应数字滤波器的设计30

第二章 信号检测的基本概念34

2.1 假设检测34

2.2.1 极大后验概率准则35

2.2 检测准则35

2.2.2 最小错误概率准则36

2.2.3 最小风险贝叶斯准则38

2.2.4 极小极大准则39

2.2.5 纽曼-皮尔逊准则39

2.3 多次观察40

2.4 多元检测42

2.4.1 离散随机量的多元检测42

2.4.2 连续随机量的多元检测43

3.1 估计的基本概念45

第三章 参数估计的基本理论45

3.2 贝叶斯估计49

3.3 最大似然估计51

3.4 线性最小均方误差估计53

3.5 递归的线性最小均方误差估计55

3.6 最小二乘估计57

第四章 维纳滤波和卡尔曼滤波59

4.1 维纳滤波的基本概念59

4.2 维纳滤波的求解60

4.2.1 非因果的维纳滤波问题61

4.2.2 因果的维纳滤波问题62

4.3 预测问题64

4.4 后验维纳滤波65

4.5 互补维纳滤波66

4.6 卡尔曼滤波的基本概念67

4.7 标量卡尔曼滤波67

4.8 矢量卡尔曼滤波70

5.1.1 经典频谱估计的基本算法72

5.1 经典频谱估计72

第五章 频谱估计理论72

5.1.2 经典频谱估计的改进74

5.2 频谱估计的参数模型77

5.3 AR模型的频谱估计78

5.3.1 AR模型的Yule-Walker方程78

5.3.2 AR模型估计的自相关法81

5.3.3 Burg算法83

5.3.4 改进的协方差法86

5.4 最大熵估计87

5.3.5 AR模型的阶次估计87

5.5 MA和ARMA模型的频谱估计89

5.5.1 MA模型的频谱估计89

5.5.2 ARMA模型的频谱估计91

第六章 自适应处理技术92

6.1 自适应处理的基本概念92

6.2 横向结构的随机梯度法92

6.2.1 基本算法93

6.2.2 算法性能94

6.3 格形结构的随机梯度法96

6.4 横向结构的最小二乘法101

6.5 格形结构的最小二乘法103

6.5.1 线性矢量空间103

6.5.2 前后向预测误差滤波器105

6.5.3 格形结构最小二乘法的算法107

6.6 快速横向滤波器110

6.6.1 横向滤波器110

6.6.2 横向滤波算子的时间更新112

6.6.3 快速横向滤波的自适应算法113

6.7 自适应滤波器的功能118

第七章 同态信号处理121

7.1 广义线性的基本概念121

7 2 乘积同态系统123

7.2.1 实数乘积同态系统123

7.2.2 复数乘积同态系统124

7.3 卷积同态系统125

7.4 复倒谱127

7.4.1 复倒谱的基本概念128

7.4.2 复倒谱的计算方法129

第八章 信号的时频分布133

8.1 时频表示的基本概念133

8 2 短时傅里叶变换134

8.3 时频分布137

8.4 Wigner-Ville分布138

8.4.1 定义与性质138

8.4.2 交叉项的抑制140

8.4.3 离散Wigner-Ville分布的实现141

8.4.4 基于Wigner-Ville分布的离散信号重构143

8.5 Cohen族时频分布145

8.5.1 定义与性质145

8.5.2 Coher族时频分布的儿种类型147

8.6 时频分布的应用149

8.6.1 瞬时频率估计149

8.6.2 频域Wiener滤波151

9.1.1 整数倍抽取153

9.1 整数倍抽取与整数倍内插153

第九章 多采样率信号处理153

9.1.2 整数倍内插156

9.2 有理因子M/L的采样率转换159

9.2.1 用先内插后抽取的方法实现采样率转换159

9.2.2 用时变FIR滤波器实现采样率转换162

9.3 多采样率FIR系统的网络结构164

9.3.1 多采样率FIR系统的直接实现165

9.3.2 多采样率FIR系统的多相结构169

9.3.3 多采样率时变系统的网络结构175

9.4 线性时变和多采样率网络系统表示176

9.4.1 系统响应和双频系统函数176

9.4.2 抽取器和零值内插器的输入、输出映射177

9.5 采样率转换器的多级实现179

9.5.1 多级实现的原因180

9.5.2 多级实现的设计方法181

9.5.3 用多个二倍抽取（内插）器级联的实现方法183

10.1.1 连续小波变换的定义与性质193

10.1 连续小波变换193

第十章 小波变换理论193

10.1.2 几种常用的小波196

10.2 尺度与时移离散化的小波变换199

10.2.1 尺度与时移的离散化199

10.2.2 小波框架理论200

10.3 多分辨率分析204

10.3.1 多分辨率分析的基本概念205

10.3.2 尺度函数和小波函数207

10.3.3 Mallat算法211

10.4 多分辨率分析中的滤波器组215

10.4.1 多分辨率分析中滤波器组的条件215

10.4.2 正交镜像滤波器组和共轭正交滤波器组217

10.4.3 Daubechies小波218

10.4.4 从滤波器响应计算尺度函数219

10.5 小波包与时频分析222

10.5.1 小波包的基本概念222

10.5.2 小波包的定义与性质223

参考教材226