SAS 8.2统计软件应用教程【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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第一章 SAS的概述1

第一节 SAS的特点和运行环境1

第二节 SAS的启动和退出4

第三节 SAS的显示管理系统4

第四节 SAS程序8

第二章 数据库与数据集13

第一节 数据库13

第二节 数据集14

第三节 数据集的建立15

第四节 数据集的整理21

第三章 SAS运算符和函数32

第一节 SAS运算符32

第二节 SAS常用函数33

第四章 计量资料的单变量描述37

第一节 频数表的编制37

第二节 单变量描述38

第三节 正态性检验44

第四节 几何均数的计算46

第一节 均数可信区间的估计48

第五章 两样本均数的比较48

第二节 单样本均数的t检验50

第三节 配对资料两样本均数比较的t检验51

第四节 成组资料两样本均数比较的t检验53

第五节 两样本均数的等效性检验55

第六章 多个样本均数比较的方差分析57

第一节 完全随机设计资料的方差分析57

第二节 随机区组设计资料的方差分析62

第三节 拉丁方设计资料的方差分析65

第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析67

第五节 析因设计资料的方差分析68

第六节 正交设计资料的方差分析74

第七节 嵌套设计资料的方差分析76

第八节 裂区设计资料的方差分析78

第九节 重复测量资料的方差分析80

第七章 两变量直线相关和回归分析87

第一节 直线相关分析87

第二节 直线回归分析88

第三节 秩相关94

第四节 加权直线回归95

第一节 指数曲线回归98

第八章 非线性回归分析98

第二节 对数曲线回归100

第九章 多元线性回归分析103

第一节 多元回归103

第二节 筛选变量106

第十章 x2检验112

第一节 四格表资料的x2检验112

第二节 R×C表资料的x2检验117

第一节 二项分布125

第十一章 二项分布、Poisson分布和负二项分布125

第二节 Poisson分布129

第三节 负二项分布中的参数估计132

第四节 拟合优度检验133

第十二章 非参数统计方法136

第一节 配对资料的比较136

第二节 成组资料的比较138

第三节 两组等级资料的比较139

第四节 完全随机设计资料的比较141

第五节 随机区组设计资料的比较143

第一节 完全随机设计资料的协方差分析145

第十三章 协方差分析145

第二节 随机区组设计资料的协方差分析147

第十四章 logistic回归分析150

第一节 两个自变量的logistic回归分析150

第二节 多个自变量的logistic逐步回归分析153

第三节 1∶M配对资料的条件logistic回归分析161

第十五章 生存分析171

第一节 生存率的计算171

第二节 生存曲线比较的log-rank检验176

第三节 Cox回归分析178

第十六章 多元统计分析185

第一节 判别分析185

第二节 聚类分析194

第三节 主成分分析199

第四节 因子分析202

第五节 典型相关分析207

第十七章 随机化分组216

第一节 完全随机分组216

第二节 区组随机分组217

第三节 分段随机分组219